Intégrateur data platform : pilotez et valorisez votre donnée

Un MDM devient particulièrement pertinent dès que votre entreprise gère plusieurs sources de données qui parlent des mêmes données (client, produit, fournisseur…) et que la cohérence entre ces sources commence à poser problème. C’est votre cas si :

• vos équipes passent du temps à réconcilier des données contradictoires
• un même client existe en plusieurs exemplaires dans votre SI
• vos reportings varient selon la source

Vous êtes probablement dans cette situation si votre entreprise est dans une ces phases :

• Vous rencontrez une croissance significative
• Vous êtes en cours de fusion de plusieurs entités
• Vous êtes en phase de digitalisation

Toutes les entreprises ne partent pas du même niveau en matière de gouvernance data. Elles sont mêmes beaucoup à ne pas être conscientes de ce concept, et des freins qu’elles rencontrent au quotidien. 

Stade 1 : La donnée existe, mais personne n’en est responsable

Les données sont produites et stockées, mais sans règles ni propriétaires définis. Les problèmes de doublons et d’incohérences sont fréquents, mais acceptés comme une fatalité.

Stade 2 : Des initiatives locales, sans cadre global Certaines équipes ont commencé à structurer leur donnée, mais les efforts sont isolés et non coordonnés.

Il n’existe pas de langage commun entre les métiers et l’IT. La qualité est inégale selon les départements.

Stade 3 : Une gouvernance en cours de structuration

Des rôles commencent à être définis (Data Owners, Data Stewards), des politiques de qualité émergent. La gouvernance existe sur le papier mais peine encore à s’ancrer dans les pratiques quotidiennes.

Stade 4 : Une gouvernance opérationnelle et pilotée

Les responsabilités sont claires, les règles appliquées et mesurées. La donnée est gérée comme un actif avec des indicateurs de qualité suivis régulièrement. La gouvernance est un accélérateur à la prise de décision plutôt qu’un obstacle.

Quel que soit votre stade, l’enjeu est le même : progresser vers le suivant sans attendre que les problèmes actuels deviennent des blocages. Plus tôt la gouvernance est structurée, moins la remise à niveau est coûteuse.

Une data platform devient pertinente dès que votre volume de données dépasse ce que vos outils actuels peuvent traiter efficacement, et que vos équipes passent plus de temps à préparer la donnée qu’à l’analyser. Vous êtes dans cette situation si :

• vos rapports sont produits manuellement sous Excel
• chaque département a sa propre version des chiffres
• vos analyses prennent trop de temps et ne vous permettent pas d’orienter vos décisions

Si vous vous reconnaissez dans l’une de ces situations, c’est le bon moment pour structurer votre approche data en mettant en place une data platform telle que Fabric ou Snowflake.